2024-08-30 20:59:45
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随着城市化进程的加速推进★◆◆,人员密集场所和九小场所等老旧建筑面临着日益严峻的电气火灾
广州银行成立于1996年,在46家城市信用社基础上组建而成★★★■◆◆。乘广东改革开放先行先试的东风,广州银行各项业务持续快速发展。截至2022年末,广州银行拥有开业机构174家■■,员工6800余名,注册资本金117.76亿元,资产规模近8000亿,存款余额和贷款余额均超4400亿,连续多年入选全球银行排行榜500强◆◆■、中国银行业100强。
芯盾时代根据广州银行的需求★◆■■◆◆,结合多年对抗黑灰产的实践经验■◆■◆★,采用自主研发的智能风控决策平台(IRD)、设备指纹等
改造完成后,广州银行能够对线上、线下全渠道的交易数进行实时采集整合与分析监测,根据风控规则实时评估风险、生成风控策略◆◆★★◆,实现欺诈风险的实时管控与精准拦截◆■■★◆。广州银行由此
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开启全新AI时代 智能嵌入式系统快速发展——“第六届国产嵌入式操作系统技术与产业发展论坛★★■■★”圆满结束
作为深耕粤港澳大湾区的本土金融机构■★◆★★,广州银行紧贴地方经济发展需求■◆,为基础设置建设、绿色生态建设、乡村振兴等项目,外贸行业★■、制造企业◆■◆◆■◆、小微企业提供创新性的金融服务,业务版图持续扩展。为落实监管要求,保障业务安全,广州银行建立了账户交易风险监测系统■★■。但随着业务渠道、场景持续增加,原有的风险监测系统扩展性不足,给广州银行带来一系列风控挑战。
原有风险监测系统以事前防控及事后防控为主,内置的风险引擎能力有限,难以实时发现风险交易并实施风控策略。广州银行希望提升对交易的事中监测能力■★,根据风险信息自适应执行风控策略★★★◆★■,并能够持续升级监测能力,以应对新型欺诈行为的威胁◆★。
银行、企业网银……每一个交易渠道都必须实施风险监测;开户◆■◆■★■、存款、提款、转账、销户……每一个交易场景都有不同的风控需求。为了落实法律法规的监管要求,提升反欺诈能力,金融机构需要让风控能力覆盖全渠道、全场景,对每一个账户、每一笔交易实施全流程风险监测。
包含数据整合与分析模块、风控引擎模块、风险响应及处置策略模块、可视化运营支撑模块,能够整合和分析客户设备端信息和客户交易信息◆■★★■,通过风控规则模型计算风险评分,对业务活动或交易过程中风险事件进行筛选、甄别和管理★◆,将风险事件推送至对应业务渠道,按照风控策略进行干预操作。
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近年来,广州银行陆续新增了了个人网银、企业网银◆◆◆、手机银行、云闪付、微信银行等业务渠道★■■◆,加上传统的柜面、智能柜台等,形成了类型复杂、架构各异的渠道系统。原有的风险监测系统只能监测部分渠道的交易
通过改造★★■,广州银行建立了全渠道账户风险监测系统,不但实现了对所有业务渠道、业务场景的全覆盖,还建立了事前风险侦测、事中实时监控与事后分析处理的闭环风险管理机制,风控能力与效率显著提升■★■■★。
新的全渠道账户风险监测系统采用集群部署的方式,可用性、扩展性双优★★■◆。系统对
产品解决方案与相关技术研究开发的领军企业——国联易安产品市场专家表示★★■◆:目前,数据库
芯盾时代凭借在金融机构风控系统建设上丰富的项目经验,将广州银行所有的业务渠道统一接入账户风险监测系统,健全了对账户风险的预警、识别和处理机制◆■■◆★,实现账户风险的集中监测和管控■★。
,无法实现对业务渠道的全覆盖。广州银行虽然通过强化对交易的事后监测保障了风控效果,但人工审核的工作量随之增加,风控效率受到影响■★★◆★★。
项目二期 /
改造完成后,账户风险监测系统覆盖了手机银行、直销银行◆■■◆■■、云闪付、个人网银、企业网银◆★◆■■◆、柜面、智能柜台、微信银行等
获评“年度优秀供应商” /
大坝 /
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作为广东地区规模最大的法人城商行◆★★,广州银行选择与芯盾时代携手,建立全渠道账户风险监测系统,消除风控中的“风控死角■◆★◆★”■■◆★★★,让每一笔交易都安全可控。
。设备指纹支持PC、微信银行,在更多渠道下识别非常用设备登录等风险行为■■■■★■,保证广州银行线.平台高性能高扩展,支撑企业长期业务需求
芯盾时代整合广州银行的全局交易风险评估数据,针对不同业务系统在不同渠道、不同场景下的风控特点,结合在对抗灰黑产实战中积累的专家风控规则,为广州银行升级了风控引擎★◆■★★,定制了
、权限大,缺乏统一的管理平台和规范的管理机制,导致账号资源混乱、密码策略难以落地■■■■■◆。其次■★◆■★★,特权账号普遍多人共享,责任难以落实到人,不利于
事件 /
随着金融机构业务数字化水平持续提升★■★■■◆,金融业务的渠道、场景也越来越复杂多样■★★★。柜面、
面对以上问题,广州银行需要建设新的全渠道账户风险监测系统。为了在提升风控能力的同时保证客户体验★◆■■,广州银行对新系统的性能提出了高要求。首先,新系统必须在毫秒级时间内完成事中风险监测,做到★★■■“客户无感”。其次,提供高效的准实时监测引擎,提升风控人员对交易事后审核的效率◆◆★■★,实现风险交易的闭环管理。
广州银行原本在客户端中集成了设备指纹模块,能够采集设备信息,为设备生成唯一识别码。但随着业务渠道的持续扩张、移动终端的类型越来越复杂,原有的设备指纹无法支持微信银行等渠道,无法覆盖所有业务场景◆★。
■★★◆,基于利用广州原有的IT基础设置,为广州银行建设了全渠道账户风险监测系统。方案功能与设计如下:
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包含数据整合与分析模块、风控引擎模块、风险响应及处置策略模块、可视化运营支撑模块,能够整合和分析客户设备端信息和客户交易信息◆■★★■,通过风控规则模型计算风险评分,对业务活动或交易过程中风险事件进行筛选、甄别和管理★◆,将风险事件推送至对应业务渠道,按照风控策略进行干预操作。
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广州银行原本在客户端中集成了设备指纹模块,能够采集设备信息,为设备生成唯一识别码。但随着业务渠道的持续扩张、移动终端的类型越来越复杂,原有的设备指纹无法支持微信银行等渠道,无法覆盖所有业务场景◆★。
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